全國人大代表潘越建議——完善數(shù)字金融治理體系

東南網(wǎng)3月10日訊（福建日報記者 林宇熙）全國人大代表，廈門大學社會科學研究處處長、經(jīng)濟學院教授潘越建議，積極應對數(shù)字賦能金融發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)權保護、算法倫理等方面的風險和挑戰(zhàn)，探索形成符合金融高質(zhì)量發(fā)展要求的現(xiàn)代化數(shù)字金融治理體系，為我國實體經(jīng)濟安全穩(wěn)定發(fā)展編織好數(shù)字金融安全網(wǎng)。

潘越認為，在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)字金融作為我國深化金融供給側(cè)結(jié)構性改革的關鍵驅(qū)動力，正成為提升金融服務實體經(jīng)濟質(zhì)效的重要支點。以DeepSeek為代表的人工智能技術對金融領域加速滲透，深刻影響著證券公司、商業(yè)銀行等傳統(tǒng)金融機構的業(yè)務模式、經(jīng)營治理。數(shù)字技術在展現(xiàn)其強大改造力的同時，與之伴生的風險因素和治理挑戰(zhàn)也必須重視。

為此，她建議：一是完善數(shù)據(jù)治理規(guī)則，建立金融數(shù)據(jù)分類分級保護制度，持續(xù)完善金融數(shù)據(jù)采集、管理、共享、交易等環(huán)節(jié)的標準制定；二是規(guī)范算法治理機制，制定相關領域算法重要參數(shù)的國家標準，明確算法改進中的權屬分配原則，建立多方協(xié)作貢獻度量化評估機制；三是推進監(jiān)管能力現(xiàn)代化，搭建數(shù)智賦能的國家級數(shù)字金融監(jiān)管平臺，以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術為核心驅(qū)動力，深度融合AI技術，高效處理分析多源異構數(shù)據(jù)，構建智能化監(jiān)管體系；四是健全專業(yè)人才培育體系，加快推進數(shù)字金融學科建設，為金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培養(yǎng)“金融+科技”的復合型人才。